基于Bp神经网络的矿井热环境评价体系研究
投稿时间:2019-02-26  修订日期:2020-02-16  点此下载全文
引用本文:
摘要点击次数: 67
全文下载次数: 0
作者单位E-mail
程磊 河南理工大学安全科学与工程学院 chengl@hpu.edu.cn 
赵昊 河南理工大学安全科学与工程学院 1094184297@qq.com 
耿剑统 河南省安全科学技术研究院  
王泽华 河南理工大学安全科学与工程学院  
基金项目:复杂条件下受限空间瓦斯煤尘爆炸耦合机理及伤害模型研究
中文摘要:为科学地评价矿井热环境,系统地考虑内部热源、环境因素、矿井结构因素三个方面确立了评价指标,以人对矿井热环境的适应性确立分级指标,从而建立一个新的矿井热害评价指标体系。运用matlab对评价指标体系进行神经网络建模,对矿井热环境问题定量化评价、分析。经过对张双楼煤矿热害改造前后的实际生产情况进行评价,验证该矿井热环境体系能准确的反映矿井实际生产情况。可以用来进行矿井热环境的评价工作,也可以预测矿井热害改造后的情况。该系统简单、可操作性强,可以使用。
中文关键词:矿井热害  神经网络  评价指标
 
Research on mine thermal environment evaluation system based on Bp neural network
Abstract:In order to evaluate the mine thermal environment scientifically, evaluation indexes were established by systematically considering the internal heat source, the surrounding environment and the structural factors of the mine, a new evaluation index system of mine thermal damage was established.Matlab was used to model the evaluation index system.After the evaluation of the actual production situation before and after the transformation of thermal damage in zhangshuanglou coal mine, it is verified that the thermal environment system can reflect the actual production situation in the mine accurately.It can be used to evaluate the mine thermal environment and predict the situation after the mine thermal damage reconstruction. The system is simple, operable and can be used.
keywords:Mine heat damage  Neural network  The evaluation index
  查看/发表评论  下载PDF阅读器
设备展厅
您是第6770757位访问者  备案许可证编号:京ICP备13036454号
版权所有:《中国矿业》杂志社有限公司
地  址: 北京市朝阳区安定门外小关东里10号院东小楼 邮编:100029 电话:010-68332570 88374940 E-mail: zgkyzzs@163.com